玩转新零售——供应链四大新模式
发布日期：2018-07-05
科技、数据和分析能力已经成为未来零售演进中不可或缺的部分，在消费者为中心的生态体系中，科技进步使得市场参与者能够借助更加多元和高效的手段触达、洞察并对话消费者，同时也使得这些企业能够更加有效地优化运营和管理，以消费者需求为中心进行资源的有效配置和运用，使得企业能够用最优的商品和服务及时、准确地满足消费者需求。
德勤与阿里研究院在今年4月举行的「新智能、新场景 – GIIS 2018 零售创新峰会」上，联合发布了《科技重塑零售业六大变革趋势》报告（下称「报告」）。报告指出，科技、数据和分析能力的进步，正赋予零售市场的参与者更多与消费者进行互动的机会和手段，也使得这些参与者拥有更多的选择来进行价值链的重塑。
报告基于目前科技在市场上的应用与发展情况，归纳出科技对零售业的重塑所呈现出的六大主要变革趋势，即全面数据化、智能普惠化、深度一体化、应用普及化、促进降本增效、加速融合创新。
供应链体系优化
供应链管理是零售行业转型最重要的课题之一，中国连锁经营协会对领袖峰会成员企业的调查也显示，供应链管理也被认为是新零售时代传统零售企业面临的首要挑战。德勤认为，未来能够适应新的零售生态的企业供应链管理模式，应以消费者为中心，以数据为驱动，突破传统零售渠道和零售业态的壁垒，为内部用户和外部消费者提供跨渠道的服务和体验。
为了实现这一目标，德勤认为需要借助数据来驱动供应链转型，而以大数据、云计算、人工智能、物联网等为代表的核心科技的发展和结合，成为了这一转型的重要推手。为了实现数据驱动，市场参与者可以借助深度一体化的零售科技进行：
- 端到端的数据采集和应用。做到能够实时采集大量数据，为内部运营提供数据支撑。
- 数据的共享和融合。供应链各环节的多源异构数据，能够被整合到共享的数据平台中进行综合分析处理，分析结果被推送或按需返回供应链各职能，实现决策支持和绩效优化。
应对新零售，供应链运营模式的进化
新零售特征一：以互动和体验促进销售转化
- 按内部和外部客户的期望设计供应链服务水平，提供适度的个性化服务和体验
- 按目标客户和服务需求，进行供应链细分及复合，构建能力，分配资源，实现对不同购物场景的无缝支持
新零售特征二：跨渠道整合
- 运营机制和绩效评价体系鼓励跨渠道合作和资源共享
- 与上下游关联方/伙伴的数据共享，raybet雷竞技苹果版入口跨渠道可视、可售、可发和可退
- 业务流程标准化且可配置，消费者在购物过程中享有多种购物方式选择
新零售特征三：服务敏捷化人性化
- 将供应链视为服务职能而不止内部支持职能
- 供应链设计注重服务和柔性，而不单追求规模经济
- 端到端的供应链运作及系统适应多批次、少批量、精准和快速时效、定制化、个性化等多样的零售服务需求
新零售特征四：零售过程数字化
- 覆盖零售和消费全过程的信息采集和数据转化
- 贯穿供应网络的数据整合能力以提供可视性
- 基于大数据的、预测性的供应链分析和优化能力
- 以数据分析结果为依据进行供应链业务决策的治理机制
可以预见的是，在经历了前期的高投入和不断的试错后，未来零售科技的发展将更具针对性，也会有更多的一体化方案落地，科技对于零售行业的赋能将进一步加速。作为未来零售中持续创新和转型的基础，企业应当以开放的心态去面对技术革新，借助技术的进步实现企业的战略转型。